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智慧巡邏路線最佳化
大數據量化犯罪率、交通事故率
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戰情室設計同期比較區塊，以多項指標比較執行智慧巡邏路線一段時間後的犯罪率、交通事故率下降程度
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將員警寶貴的知識整合大數據做精準執法
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鍵打巡邏需求到產出熱點僅需15秒鐘
警察局期待打造出治安平穩、交通流暢的幸福城市。現況採用人工方式規劃勤務，主要依照過去經驗進行時間與地點的路線安排。因此急需借助大數據的力量，在派遣巡邏員警數量固定之前提下，結合最新智慧科技、治安交通大數據資料、資料治理、人才培訓等四大重要設計因子，找出轄區治安交通熱區，規劃出智慧巡邏路線，降低犯罪率與交通事故率，進而有效提升市民幸福滿意度，打造安心城市。
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產業痛點
勤務規劃決策判斷依照過去經驗來做判斷
警察時間寶貴，希望能效率最大化執行勤務
巡邏是警察重要的日常勤務，要有效發揮巡邏效益，就要從對的巡邏路線規劃開始，才能達到精準執法，預防治安交通事件的發生。以往勤務規劃的決策判斷，多是在資料不完備、數據不即時、視野不清楚的情況之下，依照過去經驗來做判斷
警力有限，如何將警力投放在潛在危險熱區，達到預防治安交通事件發生，是所有警察局勤務規劃面臨到最嚴峻的課題
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「讓在嘉就像在家一樣的安全，一直是我們不變的初衷」，「我們希望從源頭做起，預防悲劇的發生，所以我們從勤務規劃策略面開始，整合分析警政大數據資料來找出治安交通問題點，進而能解決問題」。嘉市警首創「智慧巡邏路線規劃」系統運用大數據資料倉儲、資料建模等技術，開發出熱點模型，可動態依據治安交通熱區熱時自動規劃巡邏路線，同時整合了AR增強實境導航技術、AI車輛辨識技術，具備良好人因工程之互動介面，要讓日常巡邏勤務發揮最大的效益。"
黃建榮 嘉義市政府警察局長
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